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也许,她们真的天真地认为车子能够自己行驶吧。”
话题像车窗外的风,在智能驾驶的边界来回游荡。
客人A掏出手机,翻出米车社区的评论:“你看,现在社会上对于智能驾驶的看法真是众说纷纭啊!
有人觉得智能驾驶就是给那些懒人准备的,他们完全依赖科技,自己都不用动手开车了。
但也有人持相反观点,认为传统车企太过保守,不愿意积极采用新技术,这简直就是在害用户啊!”
说到这里,我突然想起我表姐就在米公司汽车上班呢。
她可是内部人士哦,所以我就偷偷向她打听了一下。
结果你猜怎么着?她告诉我一个惊人的消息:初代车型的传感器融合方案竟然存在缺陷!
具体来说呢,就是毫米波雷达和视觉识别这两个关键的传感器,在强光照射的情况下,会出现相互干扰、甚至“打架”
的情况。
这可太危险了,如果在行驶过程中发生这种情况,那后果简直不堪设想啊!
“但技术进步需要试错。”
客人b打断她,“特斯拉刚进中国时,Autopilot也出过类似事故。
关键是企业有没有把‘辅助’两个字刻进用户心里。
他面带微笑,伸出手指,直直地指向前方车道上那辆正在平稳行驶的L4级自动驾驶出租车。
那辆车就像一个忠诚的机器人,沿着既定的路线匀速前进,没有丝毫偏差。
“你看那些Robotaxi,”
他的声音中透露出一丝兴奋,“它们的车顶上都安装着一个独特的激光雷达,看起来就像是给车子戴上了一顶帽子一样。”
他用手比划着,仿佛那个激光雷达真的是一顶帽子,“不过,你知道吗?这个激光雷达的成本可高了,甚至比车身还要贵呢!”
接着,他的话题一转,提到了米公司的纯视觉方案。
“米公司想要通过纯视觉方案来降低成本,这确实是个不错的想法。”
他点点头,似乎对这个方案表示认可,“但是,这样做也必然会面临一个问题,那就是算法盲区。”
他皱起眉头,解释道:“纯视觉方案虽然可以减少一些硬件成本,但它对于复杂环境的处理能力相对较弱。
在某些情况下,比如恶劣天气、光线不足或者物体形状不规则时,纯视觉算法可能会出现盲区,导致车辆无法准确感知周围的情况。”
小陈正聚精会神地驾驶着车辆,突然,他的目光被后视镜里的一幕吸引住了。
他看到一辆米白色的汽车正以惊人的速度向他们逼近,那辆车的速度之快,仿佛要冲破时空的限制一般。
小陈定睛一看,发现那辆米车的车身上贴着一张醒目的“智能驾驶2.0”
的贴纸,在阳光的照耀下,那张贴纸显得格外刺眼,仿佛在炫耀着它的高科技。
然而,就在两车间距不到5米的时候,意想不到的事情发生了。
那辆米车突然毫无征兆地急刹车,轮胎与地面剧烈摩擦,发出一阵尖锐刺耳的声响,让人不禁毛骨悚然。
这突如其来的变故让小陈的客人A惊恐万分,他失声惊叫,下意识地紧紧抓住前排座椅,身体前倾,满脸都是惊恐和难以置信的表情。
客人A的声音中充满了恐惧和愤怒,他对着小陈喊道:“看见没?这就是盲目信任所谓的智能驾驶的后果!”
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