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第16章 AI工作室第一单 优化校餐系统（第2页）

这个项目，技术难度不高，贴近生活，效果直观，而且“客户”

就是学校，一旦成功，还能作为典型案例，简直是“未来ai工作室”

打响第一枪的完美选择！

“陈斌，晚晴，”

林风眼中闪烁着兴奋的光芒，“我们的第一个项目，有着落了！”

说干就干！

接下来的几天，林风三人组成了“食堂优化调研小分队”

。

陈斌负责在不同时段掐表计算每个窗口的平均打饭时间、排队长度。

苏晚晴则发挥她细心和亲和力的优势，随机采访了一些同学，了解大家对食堂效率、菜品喜好、支付方式（2008年主要是饭卡）的看法和建议。

林风则将收集到的原始数据输入电脑，利用ai系统进行建模分析。

【数据分析中……识别排队瓶颈……模拟人流高峰……】

【初步结论：窗口功能划分不清导致选择困难；特定菜品窗口压力过大；支付环节（刷饭卡）存在延迟……】

【优化建议生成：1.

窗口明确分类（如：套餐窗口、自选窗口、面食窗口）；2.

根据历史数据预测热门菜品，动态增加对应窗口服务人员；3.

探索简易‘线上’预订，线下取餐模式（可通过校园网内部论坛或短信实现初版）；4.

优化刷卡设备响应速度（硬件建议）……】

ai系统很快给出了详尽的分析报告和优化方案。

林风整理了方案，并让ai生成了几张简单直观的模拟效果图——优化后，预测平均排队时间缩短40%，高峰期拥堵指数下降60%！

拿着这份凝聚着数据和ai智慧的方案，林风直接找到了学校后勤处负责食堂管理的张主任。

张主任是个五十多岁、有些发福的中年人，对学生提出的建议，起初并不怎么上心，以为又是小孩子异想天开。

“优化食堂？我们这食堂运行多少年了，一直就这样，能有什么好优化的……”

张主任呷了口茶，有些不以为意。

“张主任，您先看看我们的数据分析。”

林风不慌不忙，将打印好的报告和图表递了过去。

苏晚晴也在一旁补充了同学们普遍反映的问题。

张主任漫不经心地拿起报告，但越看，眉头皱得越紧，脸上的表情也逐渐从随意变成了惊讶，最后是难以置信！

这份报告……也太专业了吧！