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第30章 顶级VC尽职调查AI让你们无所遁形（第1页）

几天后，一辆黑色的奥迪a6停在了“未来智能科技”

所在的写字楼下。

车上下来三男一女，西装革履，气场强大。

他们是国内最顶级的风险投资机构之一——红杉资本（华夏）的投资团队，由一位资深合伙人带队，专程前来对“未来智能”

进行尽职调查。

走进未来智能崭新却略显空旷的办公室，看到前台、程序员、甚至创始人本人都带着稚气未脱的面庞时，几位见惯了大场面的vc投资人眼中，还是闪过了一丝不易察觉的惊讶和……轻微的疑虑。

一个由高中毕业生（林风刚拿到大学录取通知书，但尚未入学）创立、核心团队平均年龄不超过二十岁的初创公司，真的值得他们红杉投入数千万甚至上亿的资金吗？那个火爆的“智学星”

app，会不会只是昙花一现？

然而，当尽职调查正式开始后，他们心中的疑虑，很快就被一波接一波的震惊所取代。

首先是林风亲自主持的公司介绍和产品演示。

他没有丝毫怯场，逻辑清晰、重点突出地阐述了“智学星”

的诞生背景、核心技术优势（当然，隐去了ai系统的存在，只强调算法和数据模型）、惊人的用户增长数据、以及未来在ai教育领域的宏大蓝图。

苏晚晴则在一旁，用流利的英语（让vc团队颇为意外）补充介绍了用户画像分析、市场潜力评估和初步的商业模式构想。

陈斌和新加入的“眼镜”

王靖，则现场演示了“智学星”

的各项功能，并展示了后台的部分架构和数据处理能力（经过林风“指导”

和ai优化，看起来非常规范和高效）。

vc团队的成员都是人精，问题一个比一个刁钻：

“林总，‘智学星’的用户增长确实很快，但留存率和付费转化率的可持续性如何保证？你们如何构建竞争壁垒？”

一位负责市场的女投资经理率先发问。

林风微微一笑，似乎早有预料：“我们真正的壁垒，并非功能，而是背后的个性化推荐算法和用户学习数据。

ai会根据每个用户的学习行为，动态优化学习路径，提供独一无二的体验。

用户使用时间越长，数据积累越多，ai就越‘懂’他，效果就越好，粘性自然越高。

这是简单的功能模仿者无法复制的。”

他调出一张ai生成的、关于用户粘性与使用时长关联度的数据图表，清晰地佐证了自己的观点。

那位女经理看着图表，点了点头，没再追问。

接着，一位技术背景的投资经理开始发难：“你们的后台架构能否支撑未来百万级甚至千万级的用户并发？ai模型的训练和推理，对服务器资源消耗巨大，你们如何解决成本和效率问题？”

这个问题直击要害。

陈斌和王靖有些紧张，看向林风。

林风示意他们稍安勿躁，然后胸有成竹地说道：“我们采用了分布式的微服务架构，具备良好的水平扩展能力。

至于ai模型的效率，我们自主研发了一套‘轻量化推理引擎’（当然是ai系统提供的技术），能够在保证效果的前提下，大幅降低资源消耗。”

他甚至让陈斌调出了部分后台监控数据和压力测试报告（自然也是ai辅助生成的完美报告）。

那位技术经理仔细看了看数据，又问了几个关于算法细节的深入问题，都被林风和（得到林风提示的）陈斌对答如流，甚至还“不经意”

地透露了一些更前沿的技术构想，让那位技术经理暗暗心惊：这小子对技术的理解，深不可测！

轮到带队的合伙人，一位在投资界以眼光毒辣、风格强势着称的资深大佬提问了。

他没有问具体业务，而是盯着林风：“林总，你很年轻，你的团队也很年轻。

我们投资，最终是投人。

你如何让我们相信，你有能力带领这家公司，在激烈的市场竞争中，实现你们所描绘的宏伟蓝图？”