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张明浩花了大概三分钟,找到了正确方法,接下来边计算边讲解,“这一组,我们这样做。”
“看排列形式,很明显,从第三组数据入手最容易……”
“下一步,对比……”
“看到了吗?很明显,组组对比以后,就能够……”
两个工程师都听懵了。
很明显?
哪里明显?!
张明浩继续算着,边说着,“如果你们有不懂的地方,可以后续做计算、理解,简单的过程就不说了。”
简单的过程?
两人不约而同的咽了咽口水,但还是什么都没说。
他们参与了数据分析,也知道怎么去做手动计算,而对方的分析计算方法和他们是一样的。
结果也一样!
张明浩边讲边说,花费二十分钟完成了手动计算的部分。
两个工程师拿着结果都有点懵,他们十几个人,可是花了近两个小时。
对方用时二十分钟。
张明浩做完了计算分析,也不浪费时间,就快速转到了下一步。
下一步主要是计算机来算,但计算量比最初少得多。
对方操作着连上新创科技的共享服务器,需求输入后,几分钟就有了结果。
在输出了结果后,就到了近似转换的部分,近似转换比上一步计算还要简单。
张明浩没有再讲解,直接快速完成了近似转换。
得出结果后,的补充一句,“这部分就不用讲了,你们回去对照结果算算就行。”
下一步就是最复杂的部分--趋近性验证。
身边的人都变多了。
石耀坤等人一直在关注进展,他们都做好了待上一个下午的准备。
但没过多久,前面两个部分就过去了,结果还和他们算的一样?
这么快吗?
他们都有种不可置信的感觉,连话都不再多说一句,就仔细听着那边的讲解。
当到了趋近性验证部分,其他几个工程师,包括石耀坤,都凑近了些。
这个部分的逻辑关系复杂,到现在还有人搞不明白。
对张明浩来说,趋近性验证才是最容易的。
趋近性验证,是验证实验数据是否能帮助缩小模型参数范围。
如果能帮助缩小参数范围,就要进行详细的计算,否则数据直接舍弃就好了。
第26章不在乎高薪,只在乎学业!
前者,他能直接得出结论。
现在是后者的情况,也就是说,实验数据能够帮助缩小模型参数范围。
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