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四千四百五十四章 ai＋农业（第2页）

吴浩捧着一杯热茶，看着远处农户在结冰的田埂上忙碌的身影，忽然开口：“咱们守护了老人的健康，陪伴了孩子的成长，现在该把科技的温度带到田埂上了。”

童娟刚从老家探亲回来，对此深有感触：“我老家在豫东农村，今年干旱，好多玉米都减产了。

叔叔家种了十亩辣椒，眼看要丰收，却突然得了疫病，一夜之间全烂在了地里。

农民靠天吃饭，遇到天灾病虫害，一年的辛苦就全白费了。”

杨帆接过话头：“我上周去东北出差，看到当地的种粮大户用的还是传统灌溉方式，大水漫灌不仅浪费水资源，还导致土壤板结。

他们也想搞智能灌溉，但国外的设备一套要几十万，根本用不起。

国内的一些简易设备又不稳定，数据不准，还不如凭经验种地。”

吴浩将茶杯放在石桌上，指尖在桌面划出一片虚拟的田地：“‘ai+农业’要解决的就是‘靠天吃饭’的问题。

咱们做三个方向：一是智能监测，搞一套低成本的传感器和无人机巡检系统，实时监测土壤墒情、病虫害和作物长势；二是精准种植，用ai算法根据监测数据，给出灌溉、施肥、打药的精准方案；三是产销对接，搭建农产品溯源和电商平台，帮农民把好东西卖个好价钱。”

邹小东立刻拿出手机记录：“核心技术没问题，无人机巡检可以复用咱们安防无人机的图像识别技术，稍微调整模型就能识别病虫害；传感器方面，咱们可以和国内的供应商合作，开发低成本的土壤、气象传感器，价格控制在传统设备的三分之一以内。

但农业场景太复杂，南北方土壤差异大，作物种类多，病虫害也不一样，数据模型的适配难度很大。”

“这个问题我来解决。”

张俊笑着说，“我已经和农业农村部的相关部门对接过，他们正在推进‘数字农业建设’工程，愿意为咱们提供全国的农业数据和技术支持。

咱们可以在全国选五个不同气候类型的省份，建立农业试验基地，针对不同的土壤和作物，定制化开发模型。”

“ai+农业”

项目很快启动，邹小东牵头研发团队，童娟负责农民需求调研和农业专家对接，杨帆负责农产品电商平台搭建，张俊负责政策对接和试验基地建设。

项目启动会上，吴浩特意强调：“农业科技不能搞花架子，要让农民用得上、用得起、用得好。

所有设备和系统都要简单易懂，最好是‘一看就会，一用就灵’，不能让农民觉得比种地还难。”

童娟的调研团队深入全国二十多个省份的农村，和农民、农技员、种粮大户同吃同住同劳动。

“有个山东的老把式跟我说了句大实话，”

童娟在项目例会上分享道，“‘我们农民不在乎什么算法，就在乎能不能多打粮、多卖钱。

’他建议咱们先搞小范围试点，让农民亲眼看到效果，比说破嘴皮都管用。

还有，很多农村老人不会用智能手机，咱们的系统得支持语音操作，最好能用方言。”