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生成对抗网络是由两部分神经网络组成的,分别为生成模型和判别模型。
顾名思义,生成模型就是用来生成数据的,比如他可以生成一张脸的图片。
然后将真实数据和生成模型生成的“虚假”
数据同时提供给判别模型,让判别模型来分辨数据的真假。
就这样,让这两个神经网络互相对抗一定数量的回合后,生成模型就能够生成出判别模型无法分辨真假的的数据了。
有了这个设想,凌天抓紧实验了起来,一旁的小冉知道此时的凌天一旦进入状态,基本不能由人打扰,小冉拿上文件悄悄的退出实验室。
只见大屏幕上各种代码急速的跳动,凌天通过智脑一步一步的操控,深怕出现差错。
凌天为了量子纳米也是拼了命,在实验室整整10天没有出去过,凌天知道量子计算器的重要性,因为量子计算机处理数据不象传统计算机那样分步进行,而是同时完成,这样就节省了不少时间,适于大规模的数据计算。
能不能取代超算有点期待。
量子计算机的问世还可解决一个一直困扰传统计算机的难题,那就是微型化和集成化。
这只是理论上预估,会不会出现量子摩尔定律有待考虑。
从另外一个方面说明传统计算机产业优势明显。
最后量子计算机还有一个优点就是,系统的某部分发生故障时,输入的原始数据会自动绕过,进入系统的正确部分进行正常运算,运算能力相当于1000亿个奔腾处理器,运算速度比现有的计算机快100倍。
传统计算机产业现在有计算过剩和产业升级惯性的问题。
所以量子计算的优势也是保持量子计算高端优势。
能否像微型机计算机大范围普及有待考虑。
“小舞,问道运行多久了?”
凌天激动的问着身边的小舞。
“已经超过3天了”
“看来我们成功了。”
凌天此时的心情不能用任何字来代替,脱下衣服,跑了出去。
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