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第三十章 城市热度（第3页）

勾魂使是到二级中心城市办事的。

自己那片区内还有业务，不太可能在二级中心城市停留太长时间。

如此隐秘的行动，勾魂使不太可能有同行者，也不太可能留下明确的行程记录。

同时，所谓的勾魂任务，既是技术活也是体力活，年老体衰的便可以筛选掉了。

但这几个条件并未筛选掉太多人，只筛掉了约三分之一的人。

此刻潜在目标还剩下809人。

张定山果断道：“总计六个区域，咱们按照单个区域来说。

先说蓝天市区域。”

蓝天市以及周边十几座大大小小的城市共同组合成了一个红色聚集区。

这个聚集区之中，符合筛选条件的总计有160人。

“按照案件发生频率来看，这个区域之中不可能只有一名勾魂使，至少也应该有四人或以上。

如此，到达人数少于四人的城市筛选掉。”

此刻，蓝天市区域周边的，可能是二级中心的城市总计有16个。

其中两座城市贡献了最多的到达人数，占了一半还要多，有足足100人。

剩下八座城市，到达人数在4到10人之间。

最后六座城市只有一到三人。

这六座城市也被排除，便意味着又有10人被排除。

蓝天市区域还剩下150人。

到了这一步，想要再排除，就几乎不太可能了。

四人面对着此刻的世界地图，各自默默思索。

良久，张定山缓缓道：“我注意到，城市到达人数，与城市热度高度正相关。”

陆铭一怔，脑海之中随即涌现出许多想法。

所谓城市热度，是一个综合性的概念，涵盖了该城市旅游资源、经济实力、人口、文化等等各个方面。

简而言之，一个城市知名度越高，城市热度越高。

既然如此，城市到达人数，与城市热度高度正相关便几乎是必然。

原因很简单，在排除了非公务、非医疗等具备一定必要性的长途出行理由之后，对于普通人来说，千里迢迢到另一座城市去的理由，便只剩下了旅游、探亲访友之类的。

很显然，城市人口越多，从概率上来讲，来这座城市探亲访友的人就会越多。

城市旅游资源越好，来这座城市旅游的人就会越多。

而城市人口与城市旅游资源，都是城市热度指标的重要组成部分。

但另一点很显然的是，勾魂使到二级中心城市来，可不会看这座城市的热度。

表现在数据上，便是某些城市具备的城市热度，与到达这座城市的人数不匹配。

当然，大数据统计之下，出现微小的偏差也是很正常的。

只是，这至少四名勾魂使的长期到访，至少会贡献出32次出行数据。

表现在数据上，便是较大的偏差，不是数据正常波动所能解释的了。

“对，确实如此。

我先做一个统计表格出来。”