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第516章 机械未来城启航（第3页）

对了，至於衬底生成，暂时没提。

至於最后的阶段，则交给了最抽象的“量熵算法”

部分。

主讲人，研究院首席数学家：卢薇。

在回哈工大进修的两个月里，卢薇又发表了三篇论文，虽然不如之前那么重要，但学术界许多人意识到，她正在將目光转向全新的领域，並有了自己的体系。

这部分內容，主要是对於“大数据”

领域，比半导体还要硬核..：

半导体至少能听见个“良品率”

这样好理解词...於是大家再度开启了“走近科学”

模式.：

但最后讲到应用的时候，观眾们却发现，这似乎也是一个了不得的东西。

所以...研究院是有多少“牛逼玩意儿”

？

目前来说“量熵算法”

是一种数学工具，而演化来的“量熵大模型”

，也仅止於“大数据处理与模型训练”

这一层。

它无法做到后世那种“自然语言大ai”

的程度，但却在专业领域能有自己的一席之地。

卢薇讲解了三个下一步计划：

1、医疗影像辅助诊断：与医院联合，通过数以亿计的x光片、ct影像来进行图像训练（抹除患者隱私），辅助医生进行判断，减少漏诊概率、缩短诊疗时间、降低专业门槛。

2、金融风险预测：与之前类似，不过这部分有可能產生收益，换一个说法..也可以称之为“量化金融”

。

並非是研究院想要介入金融领域，而是在网际网路时代刚开始腾飞的当下，社会上成批量的“数据”

，本就不多。

大数据大数据，你得先有数据，才能训练吧？

在考虑到公开性、歷史可追溯性、准確性等，金融领域的数据是最方便的..：

至於能不能挣钱，反倒是不重要，至少目前是这样。

3、气候预测：和金融部分类似，也是少数“量大管饱、有海量数据”

的领域，当然最重要的，是卢薇本人的志向，只是发布会不需要与眾人细说。

至於“鸿图0s个性化內容推荐”

的方向，作为系统方，没必要撩拨“数据安全”

这根弦。

会做，但不打算宣传。

终於，一场惊喜不断的发布会，接近了尾声。

全国无数直播观眾，乃至延迟的全球观眾，都將会铭记这一夜。

就像他们铭记两年前的发布会一样。

此时许多人才意识到，为什么翟达开场的时候说，研究院进入了“下一阶段”

。

在多个领域，多处產业高地，多项技术上，在引领，在开闢。